隨著經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展，人們觀念轉(zhuǎn)變，目前我國人口出生率已經(jīng)在逐步下滑，越來越多的年輕人選擇晚婚晚育。這也導(dǎo)致我國社會(huì)的老齡化程度進(jìn)一步提升。 據(jù)最近國家統(tǒng)計(jì)局公布的各省人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合各地統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)，梳理分析GDP四強(qiáng)省份的老齡化程度發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前四個(gè)經(jīng)濟(jì)大省，已有三個(gè)進(jìn)入到深度老齡化社會(huì)。 在山東、浙江、江蘇、廣東四個(gè)經(jīng)濟(jì)大省中，山東的老齡化程度最深，廣東則最為年輕。其中，山東65歲以上老齡人口占比最高，達(dá)到了15.84%，相當(dāng)于山東65歲的老人共有1595萬人，也是全國老齡人口總量最大的省份。廣東目前65歲老齡人口占比僅為8.57%， 我國老齡化嚴(yán)重，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能傳感設(shè)備助力養(yǎng)老?！ ?jù)悉，智慧養(yǎng)老監(jiān)測系統(tǒng)是由傳感器和云平臺(tái)組成，用于獨(dú)居老人生活監(jiān)測的系統(tǒng)，“AI外呼”“門磁感應(yīng)器”“煙感報(bào)警器”“紅外監(jiān)測器”“智能手環(huán)”等多種傳感器安裝在獨(dú)居老人的家中，一旦發(fā)現(xiàn)老人家里有異常情況，平臺(tái)會(huì)立馬收到報(bào)警，并通過算法分析異常原因推送給提前設(shè)定好的緊急聯(lián)系人及時(shí)上門查看?！ 〕酥猓脚_(tái)還可以連接繼電器控制老人家里的斷電開關(guān)，一旦監(jiān)測到用電量過多，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)斷電，從而減少獨(dú)居老人由于用電不當(dāng)引發(fā)火災(zāi)等事故的發(fā)生?！ ×硗?，用于幫助老年人的智能設(shè)備還有，電力云計(jì)算服務(wù)獨(dú)居老人模塊通過老人家中安裝的智能電表，不僅能研判獨(dú)居老人家中用電是否異常，反饋與正常情況的偏離率，...
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1-11月份，全國固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)499560億元，同比增長2.6%，增速比1-10月份提高0.8個(gè)百分點(diǎn)。其中，民間固定資產(chǎn)投資278088億元，增長0.2%，1-10月份為下降0.7%。從環(huán)比速度看，11月份固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長2.80%。分產(chǎn)業(yè)看，第一產(chǎn)業(yè)投資12259億元，同比增長18.2%，增速比1-10月份提高0.9個(gè)百分點(diǎn)；第二產(chǎn)業(yè)投資144081億元，下降0.7%，降幅收窄1.4個(gè)百分點(diǎn)；第三產(chǎn)業(yè)投資343220億元，增長3.5%，增速提高0.5個(gè)百分點(diǎn)。 第二產(chǎn)業(yè)中，工業(yè)投資同比下降0.8%，降幅比1-10月份收窄1.4個(gè)百分點(diǎn)。其中，采礦業(yè)投資下降9.2%，降幅擴(kuò)大0.8個(gè)百分點(diǎn)；制造業(yè)投資下降3.5%，降幅收窄1.8個(gè)百分點(diǎn)；電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)投資增長17.5%，增速回落0.7個(gè)百分點(diǎn)?！ 〉谌a(chǎn)業(yè)中，基礎(chǔ)設(shè)施投資(不含電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè))同比增長1.0%，增速比1-10月份提高0.3個(gè)百分點(diǎn)。其中，鐵路運(yùn)輸業(yè)投資增長2.0%，增速回落1.2個(gè)百分點(diǎn)；道路運(yùn)輸業(yè)投資增長2.2%，增速回落0.5個(gè)百分點(diǎn)；水利管理業(yè)投資增長3.1%，增速提高0.4個(gè)百分點(diǎn)；公共設(shè)施管理業(yè)投資下降1.8%，降幅收窄0.7個(gè)百分點(diǎn)?！ 》值貐^(qū)看，東部地區(qū)投資同比增長3.5%，增速比1-10月份提高0.5個(gè)百分點(diǎn)；中部地區(qū)投資下降0.7%，...
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12月15日，國家統(tǒng)計(jì)局投資司首席統(tǒng)計(jì)師丁勇解讀了2020年1—11月份投資數(shù)據(jù)。隨著統(tǒng)籌疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成效持續(xù)顯現(xiàn)，投資延續(xù)穩(wěn)定恢復(fù)態(tài)勢，增速進(jìn)一步回升，結(jié)構(gòu)繼續(xù)優(yōu)化。1—11月份，固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增長2.6%，增速比1—10月份加快0.8個(gè)百分點(diǎn)。1—11月份固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：一、三大領(lǐng)域投資繼續(xù)改善，基礎(chǔ)設(shè)施投資增長加快 基礎(chǔ)設(shè)施投資增長加快。1—11月份，基礎(chǔ)設(shè)施投資同比增長1.0%，增速比1—10月份加快0.3個(gè)百分點(diǎn)。其中，信息傳輸業(yè)投資增長19.0%，生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理業(yè)投資增長8.5%，水利管理業(yè)投資增長3.1%，鐵路運(yùn)輸業(yè)投資和道路運(yùn)輸業(yè)投資分別增長2.0%和2.2%，公共設(shè)施管理業(yè)投資降幅收窄0.7個(gè)百分點(diǎn)。 制造業(yè)投資降幅進(jìn)一步收窄。1—11月份，制造業(yè)投資同比下降3.5%，降幅比1—10月份收窄1.8個(gè)百分點(diǎn)。原材料制造業(yè)投資增長0.1%，而1—10月份為下降1.8%，其中，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)投資增長25.4%，石油加工、煉焦及其他燃料加工業(yè)投資增長6.1%。裝備制造業(yè)投資降幅收窄1.6個(gè)百分點(diǎn)，消費(fèi)品制造業(yè)投資降幅收窄2.0個(gè)百分點(diǎn)。 房地產(chǎn)開發(fā)投資平穩(wěn)增長。1—11月份，房地產(chǎn)開發(fā)投資同比增長6.8%，增速比1—10月份加快0.5個(gè)百分點(diǎn)，其中，住宅投資增長7.4%，增速加快0....
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11月份，規(guī)模以上工業(yè)增加值同比實(shí)際增長7.0%(以下增加值增速均為扣除價(jià)格因素的實(shí)際增長率)，增速較10月份加快0.1個(gè)百分點(diǎn)。從環(huán)比看，11月份，規(guī)模以上工業(yè)增加值比上月增長1.03%。1—11月份，規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長2.3%。 分三大門類看，11月份，采礦業(yè)增加值同比增長2.0%，增速較10月份放緩1.5個(gè)百分點(diǎn)；制造業(yè)增長7.7%，加快0.2個(gè)百分點(diǎn)；電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增長5.4%，加快1.4個(gè)百分點(diǎn)?！ 》纸?jīng)濟(jì)類型看，11月份，國有控股企業(yè)增加值同比增長5.9%；股份制企業(yè)增長6.8%，外商及港澳臺(tái)商投資企業(yè)增長8.3%；私營企業(yè)增長6.8%?！ 》中袠I(yè)看，11月份，41個(gè)大類行業(yè)中有34個(gè)行業(yè)增加值保持同比增長。農(nóng)副食品加工業(yè)增長2.9%，紡織業(yè)增長6.5%，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)增長9.2%，非金屬礦物制品業(yè)增長7.7%，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長9.6%，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長4.0%，通用設(shè)備制造業(yè)增長10.2%，專用設(shè)備制造業(yè)增長10.5%，汽車制造業(yè)增長11.1%，鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)增長2.6%，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)增長18.0%，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增長9.3%，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增長5.1%。 分地區(qū)看，11月份，東部地區(qū)增加值同比增長8.8%，中...
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![“5G＋環(huán)?！憋L(fēng)潮迭起]( "“5G＋環(huán)?！憋L(fēng)潮迭起")
隨著5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)不斷加快，其對(duì)于社會(huì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)變革所帶來的影響力與日俱增。未來，全球各行業(yè)各領(lǐng)域的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化趨勢將日益凸顯，而5G將發(fā)揮關(guān)鍵作用。對(duì)于環(huán)保產(chǎn)業(yè)而言，在5G商用不斷推進(jìn)的背景下，正是推動(dòng)智慧環(huán)保落地的大好時(shí)機(jī)?！ ∧壳?，5G技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域體現(xiàn)出自身巨大優(yōu)勢。一方面，通過5G技術(shù)賦能，智能設(shè)備的連接與運(yùn)行更加高效，相應(yīng)降低了能源損耗；另一方面，5G技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域的直接應(yīng)用為傳統(tǒng)環(huán)保監(jiān)測、作業(yè)等多個(gè)環(huán)節(jié)帶來了改變契機(jī)，愈發(fā)受到環(huán)保企業(yè)和監(jiān)管部門的認(rèn)可?！ 〗鼉赡陙?，特別是2020年，國內(nèi)各地在推動(dòng)5G技術(shù)與環(huán)保領(lǐng)域融合應(yīng)用方面進(jìn)行了大量工作，取得了不少新的進(jìn)展。下面，智能制造網(wǎng)小編帶您一起回顧部分省市“5G+環(huán)保”具體案例： 四川 為了加強(qiáng)5G在生態(tài)環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用，支撐打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)，四川省生態(tài)環(huán)境廳與中國移動(dòng)、華為、?？怠⒅S安等科技公司聯(lián)合開展5G技術(shù)應(yīng)用于智能環(huán)境監(jiān)管的試點(diǎn)試驗(yàn)工作。四川省環(huán)境信息中心有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，5G技術(shù)在環(huán)境應(yīng)急、環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)等領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用空間?！ ?jù)了解，下一步，四川省生態(tài)環(huán)境廳將深入開展5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)在環(huán)境應(yīng)急、污染源監(jiān)控和自然生態(tài)保護(hù)等方面的實(shí)踐應(yīng)用，探索智能監(jiān)管新模式，切實(shí)提高監(jiān)管效率，加快推進(jìn)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域治理體系和治理能力現(xiàn)代化?！ ≈档靡惶岬氖?，從2019年10月開始，成都市溫江區(qū)就...
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超聲波液位計(jì)是通過換能器（探頭）發(fā)出高頻超聲波脈沖，無接觸測量液位的一種物位測量儀表。廣泛應(yīng)用于各種敞開式槽池中，用于連續(xù)性液位測量。那么，超聲波液位計(jì)有哪些優(yōu)缺點(diǎn)呢？特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)：主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1、結(jié)構(gòu)簡單、讀數(shù)方便、非常便于安裝和維護(hù)?！ ?、安全清潔，儀表使用壽命長、測量穩(wěn)定可靠、精度高?！ ?、采用非接觸式測量，不易受液體的粘度、密度等影響。 當(dāng)然，所謂尺短寸長。超聲波液位計(jì)也有自身的局限性和無法克服的缺陷，具體說來，主要表現(xiàn)在： 1、超聲波液位計(jì)測量存在盲區(qū)。盲區(qū)就是儀表無法測量的區(qū)域。在超聲波脈沖傳輸過程中，超聲換能器附近的小面積區(qū)域通常不能接收到聲波。就收不到聲波的盲區(qū)，其大小與超聲波的測量距離有關(guān)。一般來講，測量距離小，盲區(qū)就小；測量距離大，則盲區(qū)就大； 2、超聲波液位計(jì)測量易受溫度影響。在實(shí)際測量中，溫度的變化會(huì)導(dǎo)致聲音速度的變化，進(jìn)而導(dǎo)致測量出現(xiàn)誤差； 3、聲波下面不宜有障礙物。由于超聲波液位計(jì)是利用聲波反射原理實(shí)現(xiàn)液位測量的，如果有障礙物會(huì)影響超聲波發(fā)射，造成信號(hào)丟失，影響測量效果； 4、超聲波液位計(jì)不宜用來測量壓力容器。由于壓力主要影響的是探頭，且壓力和溫度之間也有一定的關(guān)系，壓力的變化會(huì)影響到溫度的變化，進(jìn)而影響聲速的變化，使測量的精度受到影響； 5、超聲波液位計(jì)不能在有水霧、易產(chǎn)生大量泡沫性的介質(zhì)、易揮發(fā)性介質(zhì)的場合使用。因?yàn)檫@種...
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近年來，隨著產(chǎn)業(yè)、市場的逐步成熟以及各種技術(shù)、部件發(fā)展的不斷完善，無人機(jī)產(chǎn)品體系愈發(fā)豐富，應(yīng)用范圍也越來越寬廣和深化。作為眾多應(yīng)用之一，無人機(jī)在巡檢領(lǐng)域的落地由于價(jià)值重大、意義非凡，當(dāng)前深受人們的青睞?！ o人機(jī)+機(jī)器人代替人工進(jìn)行巡檢，不僅能擺脫生產(chǎn)作業(yè)對(duì)人力的依賴，減少用工支出和成本，同時(shí)還能提升巡檢作業(yè)的效率和準(zhǔn)確性，保障作業(yè)的安全。基于此，現(xiàn)階段以電力、管道、廠區(qū)、農(nóng)林等為主的場景都在加大對(duì)巡檢無人機(jī)的應(yīng)用?！ ?jù)悉，智慧水利是重要的民生工程，也是“智慧城市”的重要組成部分，貫穿于水資源配置、水環(huán)境保護(hù)和水管理服務(wù)等體系，其核心是更全面的互聯(lián)互通，以及更深入的智能化?！ ∷娬镜慕Y(jié)構(gòu)安全巡檢是保障水利樞紐安全運(yùn)行的重要措施，包括大壩壩體表面和水下結(jié)構(gòu)物的巡檢。傳統(tǒng)的水電站人工巡檢方式需要進(jìn)行抽水、淤泥處理等復(fù)雜工作，受氣象、環(huán)境影響大，不僅效率低，風(fēng)險(xiǎn)高，且成本高昂?！ ≡谌斯ぶ悄?、5G、嵌入式計(jì)算機(jī)技術(shù)等發(fā)展起來后，“無人機(jī)+機(jī)器人”相結(jié)合的新一代智慧巡檢方式開始得到廣泛應(yīng)用，并成為助力水電站智慧化、智能化發(fā)展的重要“武器”?！ ×硗猓谛乱淮腔鬯娬窘ㄔO(shè)中，利用無人機(jī)、機(jī)器人融合人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，以智能工控硬件為基礎(chǔ)支撐，可以在不排水的條件下代替人工作業(yè)實(shí)現(xiàn)壩面/水下安全結(jié)構(gòu)自主巡檢，完成超高清圖像等現(xiàn)場數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳、圖像監(jiān)測、AI數(shù)據(jù)深度分析、水電站...
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